Složeni grafikon u Excelu (stupac, traka i 100% naslagani)
Složeni grafikoni u Excelu su tri vrste, naslagani stupovni grafikon, naslagani trakasti grafikon i 100% naslagani stubovni grafikon i 100% naslagani trakasti grafikon, u naslaganim grafikonima nizovi podataka slažu se jedan preko drugog za određene osi, u naslaganim grafikonima stupaca se slažu vertikalno, dok se u traci serije slažu vodoravno.
U osnovi postoje četiri mogućnosti složenih grafikona:
- Složeni bar
- Složeni stupac
- 100% naslagana traka
- 100% stupac.
Postoji opcija za 2-D i 3-D, koje treba odabrati prema potrebama i zahtjevima stila prezentacije.
Pogledajmo svaku od njih detaljno na primjeru -
Kako stvoriti dijagram stogova u Excelu? (s primjerima)
Ovdje možete preuzeti ovaj Excel predložak s naslaganim grafikonima - Predloženi Excel s predloškomPrimjer # 1 - Složena tablica stupaca
- Korak 1 - Odaberite sve podatke za koje moramo stvoriti naslaganu tablicu, kao u nastavku:
- Korak 2 - Kliknite Umetni, a zatim Umetni stupac ili trakasti grafikon kao u nastavku:
- Korak 3 - Nakon klika iznad jednog, pojavit će se jedan okvir za odabir:
- Korak 4 - Obavezno odaberite samo naslagani stupac iz 2-D ili ispod okvira:
- Korak 5 - Nakon odabira u rezultatu imamo kao ispod tablice složenih područja:
Isto tako, ako moramo stvarati u 3-D formatu, moramo odabrati donji iz 3-D stupca:
Nakon što kliknete na zaokruženu, dolje će se dobiti rezultat, koji nije ništa drugo nego trodimenzionalni format:
Primjer # 2 - naslagani trakasti grafikon
Iznad su primjeri 2-D i 3-D stupca, sada ćemo to vidjeti i u formatu naslagane trakaste karte.
Ispod su koraci koji se razlikuju od gornjeg:
- Dakle, umjesto da odaberemo opciju iz 2-D i 3-D stupca, moramo odabrati 2-D & 3-D naslaganu trakastu shemu kao dolje:
Ispod bi bio rezultat podataka:
Ovdje možemo vidjeti razliku, ne. ovdje je vodoravno, a Q1, Q2 ... su okomito prikazani. To je obrnuto od 2-D stupca. Ako odaberemo trodimenzionalni složeni trakasti grafikon, to bi bio isti, ali u 3-D formatu. Dakle, možemo analizirati odozgo i zaključiti različite rezultate ako moramo paziti na maksimalan br. od Pune u kojoj četvrti. Prvo pogledajte boju pune koja je plava, dana na grafikonu. Sada moramo vidjeti u kojoj je četvrtini plava traka najveća, dakle Q4 i ne. je 26 ako pogledamo podatke. Stoga pomaže u brzom donošenju odluke.
Primjer 3 - 100% naslagani grafikon
Postoji još jedna vrsta složenih grafikona koji 100% složeni grafikon, u kojem bi traka bila 100%, znači da su u gornjim primjerima duljina trake ili stupca samo ukupni podaci, ali ovdje bi traka ili stupac bili 100%, a obojeni dio je prema podacima, kao u nastavku:
Dakle, za rezultat moramo odabrati donji:
Isto, kao gore, možemo stvoriti i za 3-D stupac, 2-D traku i za 3-D traku odabirom trećeg odozgo.
- 3-D stupac (100% naslagani stupac):
- 2-D traka (100% naslagana karta):
- 3-D traka (100% naslagana karta):
Kada koristiti složeni grafikon?
- Djelomično: pomoću čarolirane trake s naslagama možemo razjasniti razliku od dijela do cjeline i možemo vidjeti na što ukazuje grafikon.
- Usporedbe: Složeni grafikon koristi se za usporedbu danih podataka poput vrijednosti, proizvodnje ili mnogih drugih.
- Rezultati ankete: Za prikaz rezultata ankete koristi se naslagani grafikon za poznavanje razlika i isticanja.
- Poredak: Složeni grafikon također se koristi za prikaz ljestvice tijekom određenog vremenskog razdoblja. Stupac i graf prikazuju podatke prema duljini i razlikuju ih prema drugoj boji.
Kada ne koristiti složeni grafikon?
U sljedećim situacijama moramo izbjegavati korištenje naslaganih grafikona:
- Dublja analiza: Treba izbjegavati kada treba napraviti dubinsku analizu iz grafikona, jer je to poželjnije za brzo donošenje odluka.
- Mnogo podataka: Treba izbjegavati korištenje naslaganih grafikona kad ima puno podataka, jer je jako teško analizirati nakon što vidite puno varijanti.
Stvari koje treba zapamtiti
- Desnom tipkom miša možete promijeniti boju trake ili stupca i odabrati ispravnu opciju prema potrebama i zahtjevima.
- Naslov grafikona može se dodati i radi boljeg razumijevanja ili razlikovanja podataka.
- Varijante bi trebale biti pravilno odabrane tijekom stvaranja složene karte, tako da bi trebalo obaviti rezultat i analizu.