Formula za izračunavanje smanjenja relativnog rizika
Relativno smanjenje rizika je relativno smanjenje ukupnih poslovnih rizika zbog nepovoljnih okolnosti subjekta koje se može izračunati oduzimanjem stope eksperimentalnih događaja (EER) od stope kontrolnog događaja (CER) i dijeljenjem rezultantne sa stopom kontrolnog događaja ( ER).
Relativno smanjenje rizika mjera smanjenja rizika u eksperimentalnoj skupini u odnosu na kontrolnu skupinu u kojoj nisu korištene mjere smanjenja rizika. Inače se definira kao smanjenje vjerojatnosti lošeg ishoda nakon eksperimentiranja s otopinom u usporedbi s kontrolnom skupinom u kojoj nije pruženo eksperimentalno liječenje. Koncept relativnog rizika precizniji je u odnosu na apsolutni rizik.
U formuli apsolutnog rizika uzima se razlika između lošeg ishoda između eksperimentalne i kontrolne skupine, ali formula apsolutnog rizika ne mjeri osnovu na kojoj se dogodilo smanjenje koja se koristi u ovoj formuli. Uglavnom se koristi u kliničkoj industriji u kojoj se isprva mjeri postotak loših ishoda u kontrolnoj skupini. Tada se u drugoj skupini koja se naziva eksperimentalna daje novi lijek ili lijek i saznaje postotak lošeg ishoda. Razlika između lošeg ishoda u eksperimentalnoj skupini i kontrolnoj skupini poznata je kao smanjenje relativnog rizika.
Relativno smanjenje rizika = (CER-EER) / CER
- CER = Stopa događaja u kontrolnoj grupi
- EER = Stopa događaja u eksperimentalnoj grupi
S ovom formulom, ako RRR postane negativan, to znači da je tretman povećao rizik od ishoda zbog EER-a većeg od CER-a. S druge strane, ako je RRR pozitivan, to znači da je liječenjem smanjen rizik od ishoda i taj se tretman može dalje provjeriti i podnijeti zahtjev za odobrenje.
Primjeri
Ovdje možete preuzeti ovaj Predložak formule za smanjenje relativnog rizika u programu Excel - Predložak za formulu za smanjenje relativnog rizikaPrimjer # 1
Recimo da je stopa događaja u kontrolnoj grupi 50%, a stopa događaja u eksperimentalnoj skupini 40%.
Ispod su dati podaci za izračun smanjenja relativnog rizika.
RRR = (50-40) / 50
RRR = 20%
Primjer # 2
Recimo da su znanstvenici pronašli novi lijek za rak. Žele eksperimentirati s određenom skupinom pacijenata i žele saznati rezultat operacija. Za eksperiment su uzeli 2 uzorka od po 100 pacijenata. Kod jedne skupine bolesnika poznate kao kontrolna skupina liječenje se pruža kao i obično. S drugim skupinama pacijenata poznatim kao eksperimentalna skupina, koristi se ovaj novi tretman. Sada se promatraju pacijenti koji su tražili loš ishod. Recimo, s kontrolnom skupinom u kojoj nije pruženo novo liječenje, stopa smrtnosti pacijenata iznosi 70%. No, novim se liječenjem stopa smrtnosti smanjila na 40%. Uz ove podatke saznat ćemo RRR.
Ispod su dati podaci za izračun smanjenja relativnog rizika.
RRR izračun = (70-40) / 70
RRR = 30/70
RRR će biti -
RRR = 42,86%
Primjer # 3
Recimo, Pfizer, vodeća farmaceutska tvrtka u SAD-u, pronašla je tretman kojim bi se šanse za premještanje virusa HIV-a s majke na dijete smanjile za novorođeno dijete. Žele eksperimentirati s određenom skupinom pacijenata i žele saznati rezultat operacija. Za eksperiment su uzeli 2 uzorka od po 100 pacijenata. Kod jedne skupine bolesnika poznate kao kontrolna skupina liječenje se pruža kao i obično. S drugim skupinama pacijenata poznatim kao eksperimentalna skupina, koristi se ovaj novi tretman. Sada se promatraju pacijenti koji su tražili loš ishod. Recimo, s kontrolnom skupinom u kojoj nije pruženo novo liječenje, stopa prijenosa virusa HIV-a iznosi 90%. No, s smanjenjem šansi za prijenos na 50%. Uz ove podatke saznat ćemo RRR.
Slijede podaci za izračun smanjenja relativnog rizika farmaceutske tvrtke
Izračun relativnog smanjenja rizika = (90-50) / 90
RRR = 40/90
RRR će biti -
RRR = 44,44%
Kalkulator relativnog smanjenja rizika
Možete koristiti sljedeći kalkulator relativnog smanjenja rizika.
| CER | |
| EER | |
| Formula smanjenja relativnog rizika = | |
| Formula smanjenja relativnog rizika = |
|
|
Relevantnost i namjene
Formula za smanjenje relativnog rizika široko se koristi u medicinskoj industriji za ispitivanje značaja novih lijekova na skupini pacijenata. Koristi se za provjeru je li lijek zapravo učinkovit i s kolikim postotkom može smanjiti rizik od loših ishoda? S druge strane, apsolutno smanjenje rizika samo pruža razliku između lošeg ishoda kontrolne skupine i eksperimentalne skupine. Dakle, apsolutno smanjenje rizika ne daje informacije o tome na kojoj se osnovi dogodilo smanjenje rizika. Ali formula relativnog smanjenja rizika pruža i te informacije. Budući da pruža postotnu promjenu.
Tako se formula relativnog smanjenja rizika može koristiti za usporedbu s različitim populacijama s različitim osnovnim rizicima.